梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI31B开源模型，甩开比他大几十倍的模型，挤进竞技场开源前三。
谷歌刚刚放出的Gemma 4有点猛了。
它赢过的是Qwen3.5-397B和DeepSeek v3.2-671B，参数量都比它大了10-20倍。
赢过它的是GLM-5（745B）和Kimi K2.5（1T），都是26年最新旗舰。
31B做到这个份上，够了。
这次Gemma 4整个系列一共四个尺寸，基于Gemini 3同款技术打造，全系列支持多模态：
E2B、E4B、26B MoE、31B Dense。
最小的2B版手机、树莓派上都能跑，而且跑出来的成绩，也不像是个小模型能干出来的事。
手机不联网，都能跑多模态龙虾处理语音、视频了。
31B打败20倍对手，26B 只激活3.8B参数四个模型，四个定位，但有一个共同点，效率优先。
最大的31B Dense模型，作为密集模型，适合拿去做微调。
26B MoE模型，推理时只激活3.8B，它排在全球开源第6，更追求速度，用最少的激活量换取最快的推理。
他它们的硬件门槛也不高。
未量化的bfloat16权重，单张80GB的H100就能跑起来。量化后的版本，普通消费级GPU也能本地运行。
根据谷歌官方博客，Gemma 4家族重点强化了六大核心能力：
高级推理：支持多步规划和深度逻辑，数学和指令遵循基准测试表现大幅提升
Agent工作流原生支持：内置函数调用、结构化JSON输出、系统指令原生支持，能直接搭自主代理
代码生成：支持高质量离线代码生成，直接把工作站变成本地AI代码助手
视觉和音频处理：全系列可原生处理视频和图像，支持可变分辨率，OCR、图表理解都不在话下；小版本还支持原生音频输入
长上下文支持：端侧版上下文窗口128K，大参数版最高256K，一次性就能读完整段代码仓库
140+语言支持：原生在140多种语言上训练，做全球化应用不用再单独做本地化
手机离线跑多模态，树莓派也能带得动再重点说两个专为端侧设计的小模型。
E2B和E4B里的“E”是Effective的意思，也是走的低激活率MoE路子。
E2B实际上有远多于2B的参数量，但推理时只激活其中2B的部分。
它们的任务很明确，在手机和IoT设备上，原生处理音频和视觉。
意味着手机可以完全不联网，直接用摄像头看东西、用麦克风听声音，然后给你回复。
零延迟，零云端依赖。
谷歌这次还拉上了自家的Pixel手机，以及高通、联发科一起做了全链路优化，从芯片到模型到设备，整条链路打通了。
回头看一眼Gemma系列进化路线就更清楚这次更新的价值。
Gemma 1在2024年2月发布，2B和7B两个尺寸，只能处理纯文本。
Gemma 2在同年6月跟上，2B、9B、27B，依然是纯文本。
Gemma 3到2025年3月才开始支持多模态，但端侧的1B版本能力有限。
现在E2B和E4B直接把多模态塞进了端侧小模型，能力边界完全不一样了。
除了多模态，这两个模型还支持完整的智能体工作流。函数调用、结构化JSON输出、系统指令。
手机可以变成一个完全本地的AI代码助手，耗电养虾，token自由。
Apache 2.0协议，社区的呼声被听见Gemma 4全面采用Apache 2.0协议。
可以概括成三个字：随便用。
过去，Google开源模型的许可证一直被诟病”不够纯粹”。Gemma一代和二代用的自定义许可协议，虽然也允许商用，但条款措辞让法务提心吊胆。
这次你可以拿它做商业产品，不需要给Google交一分钱。你可以把模型部署在任何环境，公有云、私有机房、边缘设备，都行。
在官方博客里，Google DeepMind团队写到过去两年，社区反复在GitHub issue、论坛、社交媒体上喊：
我们要 Apache 2.0。
Google这次听到了。
Hugging Face的CEO也第一时间表态，他认为这并非一个简单的许可证变更，而是开源AI社区的一个分水岭。
Gemma 4在Apache 2.0协议下发布，是一个巨大的里程碑。我们非常激动能在第一天就在Hugging Face上支持Gemma 4全系列模型。
截至目前，Gemma系列模型累计下载量超过 4 亿次。社区贡献的模型变体超过10万个。
One More Thing开源模型的价值，不只是让开发者少花钱。
耶鲁大学的研究团队已经用Gemma作为基座模型，开发了一个叫Cell2Sentence-Scale的项目。
他们把单细胞基因表达数据转化为语言模型的输入序列，让AI直接”阅读”细胞状态。
结果在癌症治疗靶点发现上，找到了几条此前被传统方法忽略的新路径。
没有Gemma，这个项目可能要花几百万美元买API调用。
但现在，一个几十B参数的小模型，就推动了真正的科学发现。
下一次你听到“AI 改变了什么”这样的故事，起点可能就是一个开源小模型。
参考链接：
[1]https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/?utm_medium=social&utm_content=[2]https://x.com/victormustar/status/2039739591276581118?s=20[3]https://x.com/billtheinvestor/status/2039805141876871376?s=20牛策略提示：文章来自网络，不代表本站观点。
